ادغام تصاویر نورمرئی و مادون قرمز برای شناسایی آتش

thesis
abstract

مسئله ی شناسایی آتش همواره از اهمیت بالایی برخوردار بوده است، چرا که این مسئله مستقیما با امنیت مردم در ارتباط می باشد. سیستم های شناسایی آتش تقریبا مهم ترین جزء سیستم های حفاظتی و نظارتی می باشند. هر چند که در سال های اخیر، تکنیک های شناسایی آتش بر مبنای ویدئو پیشرفت-های چشم گیری داشته است ولی همواره مسئله ی هشدار اشتباه در سیستم های شناسایی آتش مورد توجه بوده است. امروزه از تصاویر نورمرئی و مادون قرمز و تکنیک های بینایی ماشین برای شناسایی و موقعیت یابی آتش استفاده می شود. ادغام تصاویر مرئی و مادون قرمز نقش بسیار مهمی در شناسایی آتش ایفا می کند، زیرا هر یک از تصاویر مرئی و مادون قرمز نمی توانند به تنهایی اطلاعات کامل و واضح از صحنه ارائه دهند. استفاده از اطلاعات مکمل هر یک از تصاویر مرئی و مادون قرمز برای کاهش نرخ هشدار اشتباه، مورد توجه محققین قرار گرفته است. در حالت کلی شناسایی آتش در ویدئو به دو صورت، یعنی شناسایی دود و شعله انجام می گیرد که چون دود در آتش سوزی قبل از شعله ظاهر می شود شناسایی دود در سیستم های نظارتی بسیار مهم می باشد. دود در تصاویر مادون قرمز قابل مشاهده نمی باشد، از این رو از همین خاصیت غیردیداری آن برای کاهش هشدار اشتباه استفاده می شود. در این پایان نامه از ادغام اطلاعات تصاویر نورمرئی و مادون قرمز برای شناسایی دود در فواصل نزدیک استفاده می کنیم. به طوری که از غیبت دود در تصاویر مادون قرمز، برای تفکیک دود از پدیده های متحرک هم رنگ دود استفاده شده است. روش پیشنهادی از دو فاز تشکیل شده است که در فاز اول با استفاده از اطلاعات مرئی و مادون قرمز، ماسک دود به دست می-آید. سپس در فاز دوم معیارهای بی نظمی و محاسبات انرژی مورد استفاده قرار می گیرند تا برای کاهش نرخ هشدار اشتباه، ماسک دود مورد بررسی های بیشتر قرار گیرد. روش پیشنهادی در تشخیص دود بسیار توانا بوده و از دقت بالایی برخوردار می باشد چنان که نتایج شبیه سازی، برتری این روش را نسبت به روش های قبلی نشان می دهد.

similar resources

شناسایی سرطان پستان براساس الگوی حرارتی در تصاویر مادون قرمز

  مقدمه : سرطان پستان و فیبروم­ها از جمله توده­هایی هستند که در میان بانوان شایع می­باشند و درصورتی­که به­موقع تشخیص داده شوند، روند بهبود و درمان به­طور قابل ملاحظه­ای افزایش خواهد یافت.   روش بررسی: در این مقاله با استفاده از ویژگی­های حرارتی در تصاویر مادون قرمز که از 180 شخص مورد مطالعه گرفته شده است به تشخیص سرطان پستان پرداخته می­شود. به­دلیل عدم استفاده از پرتوهای تابشی مضرکه به­طور نمون...

full text

شناسایی سرطان پستان براساس الگوی حرارتی در تصاویر مادون قرمز

مقدمه : سرطان پستان و فیبروم­ها از جمله توده­هایی هستند که در میان بانوان شایع می­باشند و درصورتی­که به­موقع تشخیص داده شوند، روند بهبود و درمان به­طور قابل ملاحظه­ای افزایش خواهد یافت.   روش بررسی: در این مقاله با استفاده از ویژگی­های حرارتی در تصاویر مادون قرمز که از 180 شخص مورد مطالعه گرفته شده است به تشخیص سرطان پستان پرداخته می­شود. به­دلیل عدم استفاده از پرتوهای تابشی مضرکه به­طور نمونه ...

full text

معرفی الگوریتمی جدید برای حل مشکل عینک در شناسایی صورت با تصاویر مادون قرمز حرارتی

چکیده -شناسایی صورت از طریق تصاویر مادون قرمز حرارتی یکی از جدیدترین راهکارهای شناسایی صورت بوده و هم اکنون مورد توجه بسیاری از محققان می­باشد. این شناسایی که از طریق ثبت ویژگیهای دمایی و چگونگی موقعیت رگهای صورت انسان انجام می­شود دارای مزیتهای بسیاری نسبت به روش­های مبتنی بر تصاویر مرئی متداول می­باشد. دراین تصاویر اثر تغییرات نور محیط که یکی از مهمترین معضلات شناسایی صورت در تصاویر مرئی است ...

full text

تشخیص پویای پلاک خودرو مبتنی بر مورفولوژی برای تصاویر رنگی و مادون قرمز

This paper proposes to use the method of edge detection, morphology, and dynamic image thickening for license plate extraction from images. In the proposed algorithm, a different thickening is used for rear and front parts of the image; besides, to increase the segmentation rate, determination of the license plate frame using standard deviation in the vertical histogram diagram is suggested. Fu...

full text

کارایی تصاویر سنجندة MODISو الگوریتم جهانی کشف آتش برای شناسایی آتش فعال در جنگل‏های زاگرس

تصاویر سنجندة MODIS برای شناسایی آتش فعال به‏صورت گسترده در دنیا استفاده می‏شوند. اختصاص باندهایی خاص برای انجام این کار، این سنجنده را متمایز کرده است. از آنجا که هرساله آتش‏سوزی‏های زیادی در جنگل‏های غرب ایران اتفاق می‏افتد، این مطالعه با هدف بررسی پتانسیل تصاویر سنجندة MODIS و همچنین الگوریتم جهانی کشف آتش در جنگل‏های اطراف شهرستان مریوان انجام شد. مشخصه‏های 20 مورد آتش‏سوزی، که در سال 1389 ...

full text

ادغام اطلاعات تصاویر مرئی و مادون قرمز نزدیک در سیستم های تایید چهره

در سال های اخیر، کارایی سیستم های تایید چهره در محیط های کنترل شده به طور قابل توجهی بهبود یافته است. با این وجود چنین سیستم هایی در محیط های غیر کنترل شده، دارای قابلیت اطمینان پایینی هستند. از جمله عواملی که کیفیت سیستم های تایید چهره را دستخوش تغییر می کند عبارتند از: تغییر در شرایط نورپردازی، حالات چهره و طرز قرار گرفتن چهره. شرایط مختلف نوری تغییرات شدیدی در چهره افراد ایجاد می کند، به نحو...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده برق و کامپیوتر

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023